深圳2月7日电 (索有为 张炜童 杨佳林)第四届大湾区大数据与人工智能大会7日在深圳举办，大会围绕具身智能、大模型、机器人感知与决策等前沿方向展开深度研讨，汇聚了多位院士、知名学者及行业专家，为推动大湾区科技创新注入新动能。

　　大会由深圳大学、中国自动化学会机器人智能专业委员会主办，深圳大学人工智能学院、大数据系统计算技术国家工程实验室承办。

　　深圳大学副校长巢乃鹏代表深圳大学致欢迎辞时表示，深圳作为大湾区的核心创新城市，已将具身智能和大模型领域定位为城市发展核心战略。据介绍，深圳大学人工智能学院于2025年4月成立，依托智算中心(国家级标准算力)、大数据系统计算技术国家工程实验室等多个国家级平台，由院士领衔，致力打造AI人才培养与科技高地。

　　中国科学院院士乔红代表中国自动化学会机器人智能专业委员会致开幕辞。她表示，具身智能大模型需要梦想，也需要落地。专委会旨在开展交叉性、前沿性、颠覆性、通用性的机器人智能探索与自主创新，促进各学科深度融合，提高机器人的各类智能。她指出，技术发展需兼顾前沿探索与实际落地，当前专委会已启动“通用机器人”重大研究计划，并积极推进“具身智能”重点专项，期待携手各界共同推动该领域发展。

　　在主题报告环节，东北大学柴天佑院士以“控制系统智能化发展方向”为题，提出了控制系统智能化的涵义、发展方向和面临的挑战，并提出了控制系统智能化的主要研究方向和研究思路。

　　湖南大学王耀南院士分享了“具身智能与机器人前沿技术展望”，从具身智能的演变态势与群体具身智能机器人系统自主作业角度阐述了具身智能的前沿进展。

　　新加坡国立大学葛树志院士则围绕“机器人物理智能”，系统梳理了该领域的产学研融合创新路径。

　　哈尔滨工业大学高会军院士介绍了面向类器官再生的智能显微操控技术、仪器及应用。

　　北京大学田永鸿教授则从“预见规划”角度分析了具身智能的鲁棒性提升路径。

　　在圆桌会议环节，来自北京航空航天大学、中国科学院大学、湖南大学、北京理工大学等高校及广东省人工智能与机器人产业联盟学者围绕主题展开讨论，就技术挑战与未来趋势交换意见。

　　大会下午的报告环节聚焦可穿戴机器人、脑机接口等新兴领域。(完)