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“imtoken币后面有个骷髅”AI与数据安全，智能时代如何做好“防御”imtoken币后面有个骷髅？

　　北京10月26日电 (记者 夏宾)在数字化与智能化深度交织的时代浪潮中，安全的边界不断延展，技术的演进正引领产业迈向新一轮变革。

　　近日，2025 TechWorld智慧安全大会在北京举行，来自政府、高校、科研机构和企业的权威专家与业界精英齐聚，共议AI安全、数据安全与攻防对抗等核心议题，深入探讨智能时代的安全逻辑与未来路径。

2025　TechWorld智慧安全大会在北京举行。主办方供图。

　　作为绿盟科技连续第十三年主办的行业大会，TechWorld智慧安全大会已成为中国网络安全行业年度的重要交流平台。绿盟科技集团董事长、总裁胡忠华表示，本届大会凝聚了对数智时代安全格局的深入思考与系统洞察，旨在搭建数智时代技术交流与协同创新的平台，助力网络安全产业高质量发展。

　　胡忠华指出，公司以“数”与“智”为核心方向，聚焦AI安全、数据安全与实战攻防三大领域，持续深化创新与落地，探索智能时代安全能力的新形态。以数据安全为例，其以“识别—保护—流通—治理”为主线，完善数据要素安全体系，推动数据在开发利用和共享流通过程中的安全与合规，夯实数字经济的底座支撑。

　　中国电子信息产业发展研究院副总工程师、俄罗斯自然科学院外籍院士刘权表示，中国正通过加强关键数字技术创新应用、加快数字产业化、推动产业数字化转型，持续构建数字经济新优势。数字经济正从“数字产业化”向“产业数字化”全面延展，涵盖数字产品制造、数字服务、技术应用、要素驱动及效率提升等领域，展现出数字技术与实体经济的深度融合趋势。

　　刘权强调，做好数据治理，是推动数据要素高效流通和安全利用的关键，应在合规、安全与价值转化等环节统筹推进，以高质量的数据治理激活数据要素潜能，助力数字经济高质量发展。

　　人工智能正成为全球科技竞争的关键力量。腾讯云副总裁、玄武实验室负责人于旸指出，大模型的出现为人工智能带来了全新的想象力，使AI从感知、理解走向生成与决策，具备了任务规划、世界知识推理与智能体协作等能力。AI软硬件正呈现“双向奔赴”的态势——模型能力迅速提升的同时，算力成本不断下降，推动AI在编程、数据分析与安全防护等领域实现突破。

　　AI刚刚开始，AI安全也刚刚开始。于旸表示，随着大模型应用的深入，AI系统中暴露出提示词注入、不安全模型加载、数据解析与动态代码执行等问题，而传统的命令注入、访问控制等漏洞在AI场景中依然存在。模型层、框架层与应用层问题各异，安全挑战贯穿AI系统的各个环节。

　　从电力行业来看，国家电网有限公司原副总信息师王继业表示，人工智能正从感知、理解走向生成与创造，驱动产业形态深度变革。电力行业在通用基座模型基础上融合行业数据开展训练，逐步构建具有行业特色的大模型体系。国家电网采用“开源+闭源”模式建成“光明电力大模型”，南方电网建成“大瓦特”模型，国家能源集团建成“擎源”发电大模型等，推动电力行业数字化、智能化转型升级，助力新型电力系统与新型能源体系建设。

　　王继业强调，应把AI安全纳入统一安全防护体系，按关键信息基础设施保护要求完善算法、数据集、平台与智能体的全链路防护，推进测评、预警、攻防演练与生态建设，确保智能化转型在安全可控轨道上前行。

　　业界专家认为，大模型让安全攻防进入智能博弈新阶段，唯有“以模治模”，才能在AI时代实现有效防御。

　　绿盟科技集团高级攻防部负责人陈永泉在演讲中指出，大模型安全已成为AI时代新的攻防焦点。当前行业面临内容安全、网络安全、算力安全、数据安全与模型安全五大风险维度，提示词注入、数据泄露等问题尤为突出。绿盟科技以“以模治模”为理念，构建内容、数据、算力与业务四大安全智能体，打造大模型安全评估与防护体系，助力行业筑牢AI时代安全防线。(完)

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